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项目介绍
应用场景
在蛋白互作网络中，连通性高的区域（模块）可能经常代表着蛋白复合物或某些功能通路的组成部分，这些模块可用于预测实验关键调节生物过程或核心蛋白簇。
分析方法
通过与STRING蛋白网络互作数据库比对后，提取confidence score > 0.7（high confidence）的蛋白集合互作关系，用Cytoscape软件对蛋白互作网络进行可视化。然后使用MCODE插件挖掘网络中具有高连通性的模块，进而对模块中的蛋白进行功能富集分析，标记出每个模块可能参与的关键生物过程。
项目案例
图表展示
注：差异蛋白互作网络功能模块分析。网络中的点代表差异表达蛋白，红色代表差异上调，蓝色代表差异下调，点的大小代表互作蛋白的个数。网络图中突出展示了三个高连通性的模块及其参与的生物功能。
样品要求
需要撰写需求文件，提交蛋白序列或蛋白序列号，并提前与工程师沟通联系。
常见问题
参考文献
An automated method for finding molecular complexes in large protein interaction network.
