部分数据分析结果展示

组合产品

1. 靶向代谢流+全谱代谢组：代谢重编程表型描绘

2. 靶向代谢流+蛋白组：重编程调控靶点挖掘

应用领域

1. 生物医学领域：代谢重编程、能量来源、环境扰动时的代谢动态响应及调控机制研究等

2. 生物工程领域：发酵工艺的优化、改造靶点鉴定和途径优化等

代谢流分析（Metabolic Flux Analysis，MFA）是利用稳定同位素示踪技术，检测下游代谢产物的同位素取代形式（如M+0、M+1、M+2等），从而分析出该化合物在代谢通路中的流向和分布。该技术可以追踪代谢物在整个代谢反应网络中随时间变化的动态过程，有助于理解细胞内代谢网络的代谢物水平变化、流量分布和周转速率。代谢流分析的具体作用有以下几点：

1. 揭示代谢调节的位点和机理：通过对生物体进行代谢流分析，可以深入了解代谢通路的活跃程度，揭示代谢调节的位点和机理，加深人们对代谢物如何参与细胞决策的理解。

2. 发现主要代谢异常通路及其生物学功能：代谢流分析可以挖掘主要代谢异常通路及其生物学功能，揭示其上下游相互调控机制，为探索疾病发生机制、药物靶点发现与确证等提供强有力的科学依据。

3. 为疾病诊断和治疗提供依据：通过比较不同环境条件及各种代谢性疾病的不同代谢途径的代谢流量的分布变化，代谢流分析可以揭示出相关疾病发生发展过程中的主要代谢通路及其早期诊断的标志物，为疾病诊断和治疗提供直接依据。

4. 优化基因工程菌的代谢通路：通过13C代谢流量技术对胞内外的中间代谢物的变化示踪，可以鉴定出基因工程菌的关键的代谢通路和活性，为最大程度提高目标代谢产物的合成提供直接的依据。

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  代谢流MFA
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  差示扫描荧光法（DSF）
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  氨基酸代谢
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  O-GlcNAc糖基化
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  免疫共沉淀（Co-IP）