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抗肿瘤药物筛选
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项目简介：
抗肿瘤模型是指用于检测与评价药物抗肿瘤活性的实验模型，可用于筛选抗肿瘤药物。
实验模型的种类繁多，大致可分为四类:体外试验、体内试验、模拟肿瘤的生物模型、分子生物学模型。体内肿瘤模型一般常用的是皮下模型、腹水（或者尾静脉注射）以及原位模型。
实验流程：
测试前需和技术人员联系，需提供待测样品和完善的实验方案（平台也可根据实验要求出实验方案），明确样品浓度和剂量、给药方式、动物模型等信息。
在使用抗肿瘤模型来检测与评价药物抗肿瘤活性时，需要注意以下几个问题：
模型选择：抗肿瘤模型包括体外试验和体内试验两种。体外试验一般应从敏感及天然耐药的人癌细胞系中选用至少12种进行试验，同时考察药物对正常人源细胞的影响。体内试验通常采用动物肿瘤移植模型和人癌移植模型。需要根据药物特性和研究目的选择合适的模型。
试验设计：试验设计应合理，包括药物与细胞共培养的时间、给药方式、给药剂量、观察时间等。例如，药物与细胞共培养的时间一般为48~72小时，贴壁细胞需先贴壁24小时后再给药。在动物模型中，应在移植肿瘤生长至一定大小后开始给药，如达到100mm3以上。
对照组设置：试验应设阳性及阴性对照组。阳性对照为标准抗肿瘤药，阴性对照为溶媒对照。在评价时还应特别关注受试物与阳性对照药试验结果的比较。
安全性研究：在评价药物抗肿瘤活性的同时，还需要关注药物的安全性。例如，在急性毒性试验中进行毒代动力学研究，关注药动学行为差异可能导致的毒性反应的不同。
重复性和可靠性：为了确保结果的准确性和可靠性，试验至少应重复一次。此外，为了证明新药可能具有明显的抗肿瘤作用，建议在尽可能多的模型中评价其抑瘤作用。
数据处理与分析：对试验数据进行合理的处理和分析，提取有用的信息，如药物对肿瘤细胞的增殖抑制率、凋亡率等。同时，还需要对数据进行统计学分析，以评估药物抗肿瘤活性的差异和显著性。
