蛋白质预测与分析
97%满意度
蛋白互作网络分析
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项目介绍

应用场景

       在蛋白互作网络中,连通性高的区域(模块)可能经常代表着蛋白复合物或某些功能通路的组成部分,这些模块可用于预测实验关键调节生物过程或核心蛋白簇。

分析方法

       通过与STRING蛋白网络互作数据库比对后,提取confidence score > 0.7(high confidence)的蛋白集合互作关系,用Cytoscape软件对蛋白互作网络进行可视化。然后使用MCODE插件挖掘网络中具有高连通性的模块,进而对模块中的蛋白进行功能富集分析,标记出每个模块可能参与的关键生物过程。


项目案例

图表展示

图片.png

  注:差异蛋白互作网络功能模块分析。网络中的点代表差异表达蛋白,红色代表差异上调,蓝色代表差异下调,点的大小代表互作蛋白的个数。网络图中突出展示了三个高连通性的模块及其参与的生物功能。


样品要求

需要撰写需求文件,提交蛋白序列或蛋白序列号,并提前与工程师沟通联系。

常见问题
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